第八十六章 黑色初一（中）

    尽管加入拓扑回归理论对整个交易模型的优化工作还没有完成，但方舟仍坚持要在今晚的美股砸出一个惊天动地出来。说干就干，离十点美股开盘的时间还有几个小时，方舟率先在房间里构建今晚的砸盘计划。除夕夜，本是一家人团圆美满的坐在电视机前观看春节联欢晚会的日子，对于方舟家来说，却并非如此。最令人惊喜的儿媳妇魏莱赶在春节前到来,却赶在除夕夜之前离开，这种极度兴奋之后又极度失落的心情笼罩了方舟一家三口人。中午家庭聚会的时候，叔叔和姑姑家还对两人表达了衷心的祝福，没想到只过了短短几个小时，这一对小情侣便天各一方。虽然电视上洪荒之力和各大春晚专业户的节目非常的精彩，但是方舟父母的心里牵挂的都是锁在房间里的方舟。像他们这一代生活在七零后末期的上一辈人，要么温饱线挣扎，要么财务自由,对待人生和爱情的态度压抑而含蓄，大部分两情相悦的爱情落得个无疾而终，最后选择了合适的人便度过了大半辈子。方舟这样的九五后不一样，敢爱敢恨的性格让他们不会考虑太多，这种性格注定了要吃够爱情的苦。方舵慢慢走到方舟的卧室门前，敲了敲方舟的房门，说道：“那个…有情绪不要憋着，也不要天难过，我和你妈永远站在你这边。时间不早了，我和你妈先睡了，你也早点睡，知道吗？”卧室里并没有传来任何回应，只有噼里啪啦的键盘声音回响在房间里。“哎。”方舵叹了一口气,便转身关了客厅的灯和电视,和方舟的母亲走回了房间里。在这件事情上，他们两个提供不了任何的物质和精神支持给方舟。是啊，时间不早了。方舟看着屏幕上的交易方案，露出了略显邪魅的微笑。从所拥有的资金盘来说,方舟用自己一亿出头的资金来砸美股无异于蜉蝣撼树。美股的日成交金额一般在5000到5500亿美金。在如此庞大的交易金额下,基本90%以上都是机构投资者贡献的，散户的交易贡献占比不到6%。投机氛围并没有A股那么浓厚，但是机构交易多了便具备了一个新的特点，那便是过分的拔高了量化模型在交易中的地位。机器和人相比，拥有更快的反应速度，更快捷的操作，更灵敏的反应以及随时高效率的大脑。在瞬息万变的股市中，这些优点显得尤为重要。同时，在漂亮国浓郁的数学家文化催生出的经济金融市场，不论是在人员的数学基本功考核还是模型的数学参与度都有着近乎变态的要求。因此，交易所或是基金经理对于量化模型的看重高出了天际。有时他们宁愿更相信交易软件的结果也不愿意相信交易员的判断。所以，要想做空美股，遍需要对美股中存在的大量交易模型有一个细致的了解，才能对其进行反制。阿尔法狗虽然能在人类的围棋大师界大杀四方，但在没有强智能帮助其进化的情况下，它永远也胜不了一个人。那边是它的制造者。制造阿尔法狗的人最懂得程序中的所有博弈逻辑和漏洞。根据逻辑和漏洞进行反制，便相当于在辩论时提前拿到了对方准备好的所有发言稿一样,难度和正面战胜它完全是两个级别。下书吧说到这里，可能很多人会不解。完全弄懂美股中量化模型的交易逻辑哪有说的那么简单，如果是个人都有这个能力,美股早就不知道崩溃了多少次。对此，方舟只想说，图样图森破。18、19世纪之交，数学已经达到丰沛茂密的境地，似乎数学的宝藏已经挖掘殆尽，再没有多大的发展余地了。然而，这只是暴风雨前夕的宁静。19世纪20年代，数学革命的狂飙终于来临了，数学开始了一连串本质的变化，从此数学又迈入了一个新的时期——现代数学时期。后来，抽象代数、拓扑学、泛函分析是整个现代数学科学的主体部分。而现代投资学从二十世纪四十年代后期在马歇尔计划开始才真正萌芽并依托于数理统计学的高速发展才真正兴盛壮大了起来。现代投资学广泛使用概率测度、统计原理和计算机技术对投资标的物进行模型建立。极为常见的，便是Alpha回归和beta回归，这两种回归模型都有着测定风险并决定是否交易的能力。但是这两种模型在操作上都有着过于机械化的操作。这也是美股被称为机器人市场的原因。不过，这些都和数理统计学的本质有着密不可分的关系。使用数理统计学和数学的最大区别，便在于一个从已有的数据中寻找蛛丝马迹，再通过这些找到的逻辑从股票市场中获利，而数学在于透过现象看本质，直接从股票交易的规则入手，在规则之中创造规则，创造真正对自己有利的规则。现代投资学的发展要比现代数学的发展落后不少。因此，掌握了现代数学基础理论的方舟，才能轻易的看懂投资学的数学基础。方舟在第一步要做的，便是利用更为高深的统计学理论，使自己的量化交易模型对基于基础理论的交易模型来说，拥有更强大的判断能力，拥有更先进的交易决策。最重要的是，拥有欺骗的能力。利用少量的资金使盘面在技术形态上呈向上态势，将机构的做多资金吸引过来之后，再用剩下的大资金砸盘。这种诱多吃情绪的手段在股票交易中并不少见。但是通过不同的决策手段使出来，造成的效果是天差地别的。有的操作一眼就能看出来背后有机构的操纵，而有的操纵却令交易者傻傻分不清楚。正式开盘之后，方舟的交易软件自动选择了一支适合方舟现有资金量的中小盘股面。随着，方舟的做空资金... -->>
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